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Articles, analyses et retours terrain pour cadrer un sujet, pr?parer un audit ou nourrir une d?cision de transformation.

Sécurité VBA : ce qu'il faut vérifier avant de laisser tourner des macros critiques
Automatisation Excel en entreprise30 Juin 2026

Sécurité VBA : ce qu’il faut vérifier avant de laisser tourner des macros critiques

Dans beaucoup d'équipes, un fichier Excel à macros tient encore une partie du reporting, du contrôle ou de la production administrative. Le problème n'est pas VBA en soi, mais l'absence d'audit sur des outils devenus critiques : droits trop larges, mots de passe faibles, chemins réseau instables, sources externes non maîtrisées, signatures absentes et responsabilités floues. Avant de laisser tourner ces macros en exploitation, il faut cadrer les risques réels et décider ce qui peut être sécurisé, refondu ou sorti d'Excel.

DataGalaxy et glossaire métier : faire adopter la gouvernance par les équipes non techniques
Data Catalog et gouvernance des donn?es30 Juin 2026

DataGalaxy et glossaire métier : faire adopter la gouvernance par les équipes non techniques

Un glossaire métier ne se déploie pas comme un simple référentiel documentaire. Avec DataGalaxy, l'enjeu n'est pas seulement de structurer des définitions, mais de faire travailler ensemble métiers, data et IT sur des termes partagés, des responsabilités claires et des validations tenables dans le temps. Sans ce cadrage, l'outil reste propre en vitrine mais peu utilisé en exploitation.

Agents IA en entreprise : pourquoi la couche de contexte devient le vrai sujet de gouvernance
Conseil IA appliqu? aux processus m?tiers30 Juin 2026

Agents IA en entreprise : pourquoi la couche de contexte devient le vrai sujet de gouvernance

Semaine 26 de 2026 : la veille IA entreprise ne porte plus seulement sur les modèles ou les copilotes, mais sur ce qui les relie au SI réel. Pour un dirigeant, une DSI ou un responsable data, la question utile n'est plus « quel agent IA choisir ? » mais « quel contexte cet agent reçoit, sur quelles sources il s'appuie, quels droits il respecte et quelles actions il peut déclencher ». C'est là que se joue l'adoption, la fiabilité et le risque opérationnel.

Agents IA en entreprise : la checklist de gouvernance avant de les brancher sur vos processus et données internes
Conseil IA appliqu? aux processus m?tiers30 Juin 2026

Agents IA en entreprise : la checklist de gouvernance avant de les brancher sur vos processus et données internes

Les assistants qui répondent ne posent pas les mêmes risques que les agents qui agissent. En 2026, la poussée conjointe des grands fournisseurs autour des agents IA et des plateformes multi-modèles change surtout une chose côté entreprise : le niveau d'exigence en gouvernance IA. Avant de connecter un agent à vos outils internes, mieux vaut cadrer les droits, les données, la supervision, la traçabilité et le périmètre métier réellement tenable.

DataHub ou OpenMetadata : arbitrer selon le lineage, l'adoption et la stack data
Data Catalog et gouvernance des donn?es30 Juin 2026

DataHub ou OpenMetadata : arbitrer selon le lineage, l’adoption et la stack data

Entre un catalogue peu utilisé et une plateforme trop ambitieuse pour le niveau de maturité réel, le mauvais choix se paie vite en dette de gouvernance. DataHub et OpenMetadata répondent à des logiques proches, mais pas aux mêmes contraintes d'exploitation, de lineage et d'adoption. Voici un cadre d'arbitrage concret pour une équipe data, une DSI ou un responsable gouvernance qui veut décider sans usine à gaz.

OpenMetadata en entreprise : quand l'open source est un bon choix pour un data catalog
Data Catalog et gouvernance des donn?es2 Juin 2026

OpenMetadata en entreprise : quand l’open source est un bon choix pour un data catalog

Un data catalog ne rate pas sur l'outil seul, mais sur le décalage entre ambitions de gouvernance, réalité des équipes et niveau d'exploitation soutenable. OpenMetadata peut être un très bon choix en entreprise si le cadrage est lucide : connecteurs utiles, responsabilités claires, maintenance assumée et adoption métier traitée dès le départ.

Fiabiliser un reporting Excel critique sans reconstruire toute l'application
Automatisation Excel en entreprise1 Juin 2026

Fiabiliser un reporting Excel critique sans reconstruire toute l’application

Quand un reporting Excel devient critique, le vrai risque n'est pas seulement l'erreur de formule. C'est l'enchaînement invisible de macros, d'imports, de contrôles manuels et de dépendances non documentées. Avant de parler refonte, il faut souvent reprendre la main sur l'existant : auditer, verrouiller, tracer et remettre de l'ordre dans la structure du fichier sans casser les usages métier.

Framework de gouvernance data : utiliser DAMA, DCAM et les modèles modernes sans plaquer une méthode lourde
Data Catalog et gouvernance des donn?es27 Mai 2026

Framework de gouvernance data : utiliser DAMA, DCAM et les modèles modernes sans plaquer une méthode lourde

Beaucoup d'organisations cherchent un framework data governance comme on chercherait une méthode prête à l'emploi. En pratique, DAMA, DCAM et les approches plus récentes servent surtout de repères pour cadrer les rôles, les décisions et les priorités. Le vrai sujet n'est pas de copier un modèle cible, mais de bâtir une trajectoire crédible, adaptée aux contraintes d'une PME, d'une ETI ou d'une direction métier déjà sous tension.

AI-ready data governance : préparer les données avant les copilotes, assistants et agents IA
Data Catalog et gouvernance des donn?es27 Mai 2026

AI-ready data governance : préparer les données avant les copilotes, assistants et agents IA

Beaucoup de projets d'IA générative échouent moins à cause des modèles qu'à cause des données : définitions métier floues, droits mal cadrés, sources contradictoires, traçabilité incomplète. Avant de brancher un copilote sur le SI, il faut traiter l'ownership, la qualité, le lineage et la validation humaine. C'est un sujet de gouvernance opérationnelle, pas un simple choix d'outil.

Inventorier les macros VBA avant migration : méthode simple pour éviter les surprises
Automatisation Excel en entreprise27 Mai 2026

Inventorier les macros VBA avant migration : méthode simple pour éviter les surprises

La plupart des migrations Excel échouent rarement sur la technique pure. Elles déraillent plus souvent à cause d'un point aveugle : des macros VBA utiles, mal documentées, portées par quelques fichiers critiques et connues de trop peu de personnes. Un inventaire sérieux permet de distinguer ce qu'il faut conserver, sécuriser, refondre ou retirer, avant d'engager une trajectoire de migration.